부민병원 로봇 인공고관절수술 350례와 학습곡선 연구로 본 ‘경험의 가치’

인공관절 수술에 로봇이 활용되는 모습은 이제 낯설지 않다. 특히 무릎 인공관절 분야에서는 로봇수술이 빠르게 확산됐다. 하지만 고관절은 조금 다르다. 골반 깊숙한 곳에 위치한 고관절은 인공관절을 단순히 교체하는 것을 넘어, 골반의 비구에 인공관절 컵을 어느 위치와 각도로 삽입하느냐가 중요한 고난도 수술이다.

무릎 인공관절 수술이 계획한 위치에 뼈를 정밀하게 ‘깎는 것’이 핵심이라면, 고관절 수술은 인공관절을 3차원 공간상 정확한 위치에 ‘넣는 것’이 중요하다. 비구컵의 위치와 각도는 수술 후 관절의 안정성과 움직임에 영향을 줄 수 있고, 다리 길이와 관절의 회전축까지 함께 고려해야 한다. 고관절 로봇수술이 무릎보다 상대적으로 늦게 확산된 것도 이러한 높은 기술적 난도와 무관하지 않다.

350례가 의미하는 것은 단순한 ‘숫자’가 아니다

부민병원그룹은 2022년부터 로봇을 활용한 고관절 수술을 시행해 왔으며, 올해 로봇 인공고관절수술 누적 350례를 기록했다. 다양한 로봇 시스템을 임상에 적용하며 고관절 수술의 정확성과 안전성을 높이기 위한 경험과 데이터를 지속적으로 축적하고 있다. 고관절 로봇수술에서 이러한 경험이 중요한 이유는 명확하다. 로봇이 있다고 해서 모든 수술이 자동으로 이루어지는 것은 아니기 때문이다.

로봇은 의료진이 세운 수술 계획을 정확하게 구현하도록 돕는 도구다. 환자의 뼈 구조를 분석하고, 실제 수술 부위와 3차원 영상을 일치시키고, 인공관절의 위치와 각도를 결정하는 과정에는 집도의의 판단과 의료진의 숙련된 협업이 필요하다. 결국 중요한 것은 ‘어떤 로봇을 보유하고 있는가’에서 ‘그 로봇을 얼마나 잘 활용하는가’로 이동하고 있다.

경험은 언제 ‘숙련’이 될까?

최근 서울부민병원 정형외과 연구팀은 이 질문에 보다 구체적인 답을 제시했다. 연구팀은 로봇을 이용해 시행한 인공고관절 치환술 40례를 분석해 집도의의 숙련도가 어떻게 변화하는지를 살펴봤다. 그 결과 11번째 수술을 기점으로 학습 단계와 숙련 단계가 구분되는 학습곡선(Learning Curve)이 확인됐다. 가장 눈에 띈 변화는 수술 시간이었다.

초기 1~11례에서 평균 81.8분이었던 전체 수술 시간은 이후 12~40례에서는 73.3분으로 약 8.5분 단축됐다. 특히 로봇 장비를 설치하고 환자의 실제 뼈와 수술 데이터를 일치시키는 준비 과정에서 시간이 크게 줄었다. 의료진이 시스템에 익숙해지면서 수술 과정 전반이 점차 효율적으로 자리 잡았다는 의미다. 흥미로운 점은 따로 있다. 비구를 다듬고 인공관절 컵을 삽입하는 핵심적인 로봇 시술 단계에서는 초기와 숙련 단계 사이에 뚜렷한 시간 차이가 나타나지 않았다.

연구 대상 40례의 비구컵 삽입 각도 역시 모두 연구에서 설정한 안전 범위에 포함됐다. 이번 연구 범위 안에서는 의료진이 로봇 시스템에 익숙해지는 초기 단계에서도 핵심 술기의 정밀도가 비교적 안정적으로 유지됐다는 점을 보여준다.

로봇의 정밀함에 의료진의 경험을 더하다

로봇수술의 발전은 결국 ‘로봇이 의사를 대신하는 시대’를 의미하지 않는다. 오히려 수술 전 계획을 세우는 의료진의 판단, 로봇을 정확하게 운용하는 경험, 수술실 의료진이 함께 움직이는 표준화된 프로토콜이 더욱 중요해지고 있다.

350례라는 숫자 역시 그래서 의미가 있다. 단순히 많은 수술을 시행했다는 기록을 넘어, 다양한 환자와 수술 상황을 경험하며 의료진의 판단과 시스템 운영 노하우를 축적해 왔다는 과정이기 때문이다. 부민병원은 국내 고관절 로봇수술의 임상 경험을 넓히는 동시에 그 결과를 연구와 데이터로 확인하는 작업을 이어가고 있다.

정밀한 기술에 풍부한 경험이 더해질 때, 로봇은 비로소 환자를 위한 더 좋은 수술의 도구가 된다. 고관절 로봇수술의 다음 단계는 새로운 장비의 등장만으로 완성되지 않는다. 기술을 이해하고, 경험을 쌓고, 그 결과를 다시 검증하는 과정. 그 축적이 미래의 인공관절 수술을 더욱 정교하게 만들어가고 있다.